在傳統(tǒng)搜索引擎的時代，想要找到某個問題的答案，你會怎么做？
也許你會打開你的瀏覽器，輸入問題，然后點(diǎn)擊搜索按鈕。然后，你會看到一大堆的網(wǎng)頁鏈接。
但除了某些十分簡單、很顯而易見的問題外，只要是稍微復(fù)雜些的，需要提煉的知識，人們往往都難以直接從搜索頁面中獲取答案。
【資料圖】
于是，你不得不花費(fèi)時間和精力去篩選和閱讀這些網(wǎng)頁，并不斷點(diǎn)擊“下一頁”，才能找到你想要的信息。
也正因如此，在生成式AI的浪潮下，如微軟的新必應(yīng)、谷歌的bard、Perplexit AI推出的會話搜索引擎，都在試圖解決人們的這一痛點(diǎn)。
而最近，這股AI搜索引擎的大戰(zhàn)，也席卷到了國內(nèi)。
幾天前，昆侖萬維推出了基于自身“天工”大模型的AI產(chǎn)品——天工AI搜索。可以說，這是目前第一款落地，并投入應(yīng)用的獨(dú)立AI搜索產(chǎn)品了。
該搜索AI一出，即刻在國內(nèi)掀起了不小波瀾，一些科技媒體紛紛盛贊，稱其會“革了傳統(tǒng)搜索引擎的命！”
那么，在表面的喧囂之下，天工AI搜索，及其類似的一票AI搜索引擎，真正的現(xiàn)狀究竟如何？
01 實(shí)際表現(xiàn)
鑒于到目前為止，關(guān)于天工AI搜索的測評，已著實(shí)不少了。因此，本篇文章不打算再重復(fù)測試某些千篇一律、無關(guān)痛癢的功能，而是打算針對大部分普通用戶，在實(shí)際使用中最可能遇到的重點(diǎn)問題進(jìn)行測評。
在這些重點(diǎn)中，最為人關(guān)切的，首先就是幻覺問題。
為了測試這點(diǎn)，我們分別將天工AI搜索與新必應(yīng)進(jìn)行了對比。
可以看到，在部分問題上，天工AI搜索與新必應(yīng)都給出了較為準(zhǔn)確的回答，沒有出現(xiàn)幻覺/錯誤的情況。
但可以明顯感到的是，天工AI搜索的答案比新必應(yīng)要簡略了許多。
例如，在“谷歌今年推出了哪些AI產(chǎn)品”這一問題下，天工AI只是籠統(tǒng)地提到了PaLM2這一產(chǎn)品。
而這很可能是天工AI的向量語義檢索導(dǎo)致的。
這種檢索方式的好處，是只需要計(jì)算向量之間的距離或相似度，而不需要對每個文本進(jìn)行復(fù)雜的分析和處理。
在新必應(yīng)的精確模式下，AI的回應(yīng)也很簡略
通過對問題和潛在相關(guān)文檔進(jìn)行編碼，并計(jì)算它們之間的相似度，天工AI就能有效地過濾掉無關(guān)或低質(zhì)量的信息，只保留最相關(guān)和最有價值的信息。
但這樣一來，生成的內(nèi)容就會變得十分簡略。
可即便采用了向量語義檢索，也難以完全避免幻覺問題。
在這個回答中，天工AI犯了一個明顯的錯誤。眾所周知，在目前OpenAI的計(jì)劃中，GPT-4是不開源的。
而同樣的，類似的錯誤與幻覺也出現(xiàn)在了新必應(yīng)中。
從理論上來說，如果搜索AI能夠從網(wǎng)絡(luò)上爬取到所有的信息，并且能夠完美地理解和處理這些信息，那么它就不會產(chǎn)生幻覺或錯誤。但是，這在實(shí)際中是很難實(shí)現(xiàn)的。
至于具體的原因，暫時先留到文章第二部分解釋。
在這里，我們先看看另一大使用搜索AI時的重點(diǎn)：理解和分析能力。
從功能上來說，AI搜索這個新物種，之所以被人們寄予了厚望，是因?yàn)樽詮钠湔Q生的那天起，人們就不單單只想將其作為一個純粹的搜索工具，而是希望它成為一個能集知識的發(fā)現(xiàn)、處理、分析和重新組織為一身的個人智能助理。
畢竟，在這個信息密度倍增的時代，人們已經(jīng)越來越不滿足于接收那些未經(jīng)“咀嚼”和“消化”的原始信息了。
那么在這方面，天工AI搜索表現(xiàn)得怎樣呢？
我們可以用幾個比較考驗(yàn)分析和理解能力的問題對其進(jìn)行測試。
從這個回答，可以看出天工AI仍然保持了十分嚴(yán)謹(jǐn)?shù)娘L(fēng)格，對“核污水是否會變核污“雨”沒有給出一個輕率的結(jié)論。
然而，這樣的回答，仍然停留在了一個“知其然”的層面，在對某些復(fù)雜問題進(jìn)行詢問時，人們更渴望搜索AI展現(xiàn)出更智能、更具主觀能動性的一面。
在這個問題上，新必應(yīng)的回答，則顯得詳細(xì)和深入得多。
而要想實(shí)現(xiàn)這樣的回答，就不能僅僅只對網(wǎng)頁中的信息、數(shù)據(jù)進(jìn)行簡單的搜集，而是要依靠AI自身的智能，對其進(jìn)行提煉、分析和理解。
而這樣的智能，在面對一些需要選擇和比較的問題時，就顯得尤為重要。
在某種程度上，AI搜索引擎邁向智能助理的第一步，就是對問題形成自己的“看法”。
只有這樣經(jīng)過深度處理后的信息，才能更有效地幫助人們進(jìn)行思考、決策。
而這樣具有“主動性”的特點(diǎn)，正是新一代AI搜索引擎區(qū)別于傳統(tǒng)搜索引擎最本質(zhì)的區(qū)別。
02 人工智能VS傳統(tǒng)搜索
有了AI加成的搜索引擎，究竟能否戰(zhàn)勝傳統(tǒng)的搜索方式？
自從今年新必應(yīng)問世以來，這就是一個備受關(guān)注的話題，然而，最終的數(shù)據(jù)卻無情地表明了：現(xiàn)階段的搜索AI，暫時還干不掉傳統(tǒng)搜索引擎。
分析公司StatCounter的數(shù)據(jù)顯示，今年7月份，必應(yīng)在全球的市場份額為3%。這一份額與今年1月(新必應(yīng)推出前一個月)的基本相同。
分析公司Similarweb的另一份報(bào)告顯示，7月份必應(yīng)的月訪問量約為谷歌的1%，也與1月份大致相同。
全球搜索引擎市場份額，來源：StatCounter
盡管這樣的數(shù)據(jù)，并沒有對所有直接訪問必應(yīng)聊天頁面的人進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，但它仍印證了傳統(tǒng)搜索引擎的地位。
這樣的現(xiàn)實(shí)，說明了在新式的搜索AI推出許久之后，人們?nèi)匀徊辉干釛墏鹘y(tǒng)搜索方式。
而這背后的原因，其實(shí)也很簡單：可靠性。
對很多人來說，用谷歌、百度搜索，雖然麻煩一點(diǎn)，但找到的內(nèi)容足以讓自己的材料有足夠高的可信度。
而如果使用AI搜索，哪怕所有的答案中，只有5%是幻覺和錯誤，就足以讓人在進(jìn)行決策和判斷時翻車。
并且從技術(shù)環(huán)節(jié)上來說，聯(lián)網(wǎng)功能也并非根除幻覺的“靈丹妙藥”。
這主要是因?yàn)?，網(wǎng)絡(luò)上的信息包含了很多噪聲，這些噪聲往往是一些不完整、不一致、不可靠的信息。
而搜索AI在識別和過濾噪聲方面的限制，是由多個技術(shù)環(huán)節(jié)共同造成的，這其中包括了網(wǎng)頁抓取、索引構(gòu)建、鏈接分析等。而從這些噪音中，提取出有價值和意義的信息卻絕非易事。
因?yàn)樵谶@一過程中，鏈接的稀疏性、不均勻性，網(wǎng)頁的多樣化，都有可能影響搜索AI判斷，導(dǎo)致噪聲的干擾。
既然如此，那這是否意味著，搜索AI始終無法撼動傳統(tǒng)搜索引擎的地位呢？
其實(shí)不然，因?yàn)橐豁?xiàng)新技術(shù)的前景，有時不在于其在原有賽道表現(xiàn)如何，而在于其是否能開辟新的賽道。
如上一部分所述，在這個信息密度倍增的時代，未經(jīng)處理的原始信息，已經(jīng)很難滿足人們的認(rèn)知需求。
換句話說，在這個時代，人們想要的不僅是信息、知識，而是智慧。
在目前新必應(yīng)等搜索AI的應(yīng)用場景中，最有價值，也最不可或缺的部分，就是其對某些晦澀、艱深內(nèi)容的解讀。
有時候，只要使用了正確的提示詞，搜索AI就能將信息中難以理解的部分，轉(zhuǎn)化為簡明易懂的內(nèi)容，
而這無疑大大地降低了個人的認(rèn)知和理解成本。
從這個角度上說，搜索AI有著傳統(tǒng)搜索引擎無法取代的意義。
因?yàn)槠洳粌H僅是簡單地將信息擺在人們面前，并且還提供了一種見解、思路和策略，而這正是真正的個人智能助理所必備的特質(zhì)。
正如現(xiàn)在的某些瀏覽器，都會自帶“翻譯插件”，方便人們在瀏覽外文網(wǎng)站時，能夠高效率地理解其中的內(nèi)容一樣，或許在未來，搜索AI也會以類似的形式，在人們閱讀網(wǎng)頁時，一邊進(jìn)行總結(jié)，一邊提供思路，見解。
到了那時，人們甚至能要求其對網(wǎng)頁中的具體的某段文字，進(jìn)行分析和總結(jié)。
03 未來的搜索引擎
按照上面的思路，未來的搜索引擎，也許將是結(jié)合了傳統(tǒng)搜索與AI搜索二者優(yōu)勢的產(chǎn)物。
其最有可能的技術(shù)思路，則很可能類似于當(dāng)下的AI智能體。
具體來說，在獲取信息時，搜索AI可以先借助傳統(tǒng)搜索引擎，爬取大量網(wǎng)頁，之后將這些龐大的，未經(jīng)處理的信息，交由一位智能體專門進(jìn)行篩選、提煉。
之后，這些經(jīng)過提煉后的信息，會交由一個負(fù)責(zé)審核和糾錯的智能體，以核驗(yàn)信息的準(zhǔn)確性。
當(dāng)確認(rèn)無誤后，這些信息最終將交由負(fù)責(zé)整理和輸出的智能體，并通過其分析、推理能力，為人們提供有價值的思路、建議。
實(shí)際上，這樣的技術(shù)路線，在現(xiàn)實(shí)中并不遙遠(yuǎn)，并且已經(jīng)被某些團(tuán)隊(duì)投入了使用。
例如，最近一個由哥大研究人員開發(fā)，名為GPT Researcher的AI智能體項(xiàng)目，已經(jīng)能獨(dú)立完成各種類型的網(wǎng)絡(luò)科研任務(wù)。
其主要原理是運(yùn)行「規(guī)劃者」和「執(zhí)行者」智能體。
其中規(guī)劃者生成研究問題，并提出針對該問題的一系列大綱、要領(lǐng)。
之后，執(zhí)行者會針對大綱中的每個子問題，匯總20多個網(wǎng)絡(luò)來源，形成客觀、真實(shí)的結(jié)論。
這樣的解決方案，避免了以往的AI+聯(lián)網(wǎng)搜索時，因?yàn)楂@取的資源有限，以及內(nèi)容的無規(guī)劃性，可能導(dǎo)致膚淺的結(jié)論或帶有幻覺的答案。
在可以預(yù)見的將來，倘若類似的技術(shù)，用在了AI搜索上，那么人們就可以既能借助傳統(tǒng)搜索引擎的準(zhǔn)確性，以及AI搜索的智能分析能力，極大地降低個人的認(rèn)知成本，并以此將其作為每個人都能擁有智能個人助理。
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