【潮汐商業(yè)評論/原創(chuàng)】
縱觀一次次科技革命引領(lǐng)的生產(chǎn)力變革，都絕非一蹴而就，而是在不斷的技術(shù)突破中，找到產(chǎn)業(yè)的落腳點，再回歸到社會應(yīng)用中去。
當(dāng)下的人工智能也是如此。今年以來，大模型和生成式AI作為重要的科技突破，刷新了大眾對人工智能的認知，也為AI的商業(yè)化落地打開了廣闊空間。
(資料圖)
其中，以商湯科技為代表的龍頭企業(yè)憑借著布局深耕多年構(gòu)筑的競爭壁壘，在令人眼花繚亂的新技術(shù)、新產(chǎn)品比拼中脫穎而出。
前路漫漫亦燦燦，上下求索終有得。近日，商湯公布了2023年中期業(yè)績，大模型驅(qū)動全線業(yè)務(wù)升級，生成式AI相關(guān)收入多倍增長。
潮汐商業(yè)評論也從商湯集團這些年的發(fā)展歷程中，探尋到這個全球領(lǐng)先的人工智能軟件公司通向AGI的扎實路徑，商湯AGI從「基建」走向「落地」的過程中，在「變現(xiàn)」上邁進一大步。
01 基建先行，當(dāng)看「執(zhí)牛耳者」
任何一個龍頭企業(yè)，都是在行業(yè)浪潮洶涌中沉浮而起的。
2010年前后，大數(shù)據(jù)、云計算、互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)等信息技術(shù)的迅猛發(fā)展，推動人工智能大幅跨越科學(xué)與應(yīng)用之間的技術(shù)鴻溝，圖像分類、語音識別、知識問答等一系列智能技術(shù)實現(xiàn)重大突破，AI進入全面影響人類生活的階段。
直到2022年底，聊天機器人ChatGPT正式發(fā)布，再次刷新人工智能技術(shù)應(yīng)用的新高度，作為其背后重要技術(shù)支撐的大模型，在全球掀起了關(guān)注熱潮。
為什么大模型如此重要？簡單點說，一個模型通常由輸入、算法（計算）、輸出組成，大模型的優(yōu)勢在于參數(shù)量足夠大，能夠包含各種各樣的變量，假若把大模型視為一位“智者”，它的見識越多，即數(shù)據(jù)維度多，泛化能力就越好，解決問題的效果也越好；與此相應(yīng)，大模型通用能力就越強，處理各種類型的單個問題成功率也就越高。
這正是當(dāng)前AI領(lǐng)域所急需的重要能力。目前，各行各業(yè)對AI場景提出大量需求，尤其是出現(xiàn)的很多長尾問題，表現(xiàn)為差異化、碎片化和細節(jié)化需求。
但這些與真實世界擬合度極高的需求，對AI基礎(chǔ)設(shè)施提出了一般廠商難以滿足的要求，如指數(shù)級增長的算力工程能力、高復(fù)雜度的識別算法模型，以及強大的深度學(xué)習(xí)通用模型。
而這類新興產(chǎn)業(yè)的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，需要源源不斷的資金、人力和技術(shù)投入，當(dāng)大模型浪潮來臨之際，乘勢而上、一展所長的往往都是龍頭企業(yè)。
以頭部AI企業(yè)商湯為例，今年4月，商湯發(fā)布了“日日新”大模型體系，推出自然語言處理、內(nèi)容生成、自動化數(shù)據(jù)標(biāo)注、自定義模型訓(xùn)練等多種大模型及能力。
這背后，商湯已經(jīng)在AI新基建的路上走了多年。2019年，商湯率先建設(shè)了SenseCore商湯AI大裝置，建立了一套工程化體系來支撐大模型敏捷、低成本及大批次地迭代。
首先是先進的算力基礎(chǔ)設(shè)施，在商湯的持續(xù)升級下，目前，SenseCore上線GPU數(shù)量從2萬7千塊提升至3萬塊，算力規(guī)模提升20%達到6 ExaFLOPS，為日益增長的大模型訓(xùn)練提供可靠、先進的算力供應(yīng)，今年以來，1000多個參數(shù)量數(shù)十億至上千億的大模型在此之上完成訓(xùn)練。
其次是海量的有效數(shù)據(jù)集，多年的模型開源和商業(yè)化實踐為商湯積累了大量原始語料數(shù)據(jù)，沉淀了很多寶貴know-how（如專業(yè)知識），每月可產(chǎn)出2萬億token（數(shù)據(jù)處理量），高質(zhì)量訓(xùn)練數(shù)據(jù)將應(yīng)用到大模型上，復(fù)現(xiàn)相應(yīng)改進效果。
此外是穩(wěn)定的大規(guī)模集訓(xùn)，在大裝置的支持下，商湯很早就具備千卡并行的系統(tǒng)能力，即使用上千張GPU卡進行單任務(wù)訓(xùn)練，以實現(xiàn)千億參數(shù)量超大規(guī)模的訓(xùn)練，每個季度甚至能迭代1到2個版本的基模型，保持長期領(lǐng)先。
在如此強大的AI大裝置支撐下，今年以來，商湯大模型成果疊出。4月商量SenseChat1.0發(fā)布，是國內(nèi)最早推出的基于千億參數(shù)大語言模型的聊天機器人產(chǎn)品之一；6月，商湯聯(lián)合上海人工智能實驗室等多家國內(nèi)頂尖科研機構(gòu)發(fā)布了首個綜合能力超越GPT-3.5-turbo的大語言模型書生·浦語（InternLM）。
8月，新模型InternLM-123B完成訓(xùn)練，語言、知識、理解、推理和學(xué)科五大能力顯著提高，在全球51個知名評測集的30萬道問題集合上測試成績整體排名全球第二，超過GPT-3.5-turbo、LLaMA2-70B等模型。
InternLM-123B還重點升級了代碼解釋器及插件調(diào)用能力，可使用python解釋器、API調(diào)用和搜索等工具來解決復(fù)雜任務(wù)，靈活搭建智能應(yīng)用。
商湯是國內(nèi)最早引入“工具調(diào)用”的AI企業(yè)之一。工具的規(guī)模集成能提高大模型的適用性和解決問題的能力，能夠準(zhǔn)確使用工具的大模型也是解放行業(yè)生產(chǎn)力的關(guān)鍵。
值得一提的是，商湯大模型在開源上也走在了前列，系統(tǒng)開源能讓更多的人接觸并應(yīng)用大模型，促進技術(shù)的共享和交流，推動大模型生態(tài)的建設(shè)，并加速AI的發(fā)展。
商湯已與多家科研機構(gòu)合作推進AI開源平臺建設(shè)。2018年至今，商湯開源的AI大工具涉及決策智能、大語言模型、數(shù)據(jù)平臺、高性能訓(xùn)練、推理框架和AI智能體框架等。
其中，InternLM-7B(70億參數(shù))模型的部分訓(xùn)練數(shù)據(jù)、訓(xùn)練代碼及基模型權(quán)重已向?qū)W術(shù)界和工業(yè)界開放、支持商用，并登頂多個模型測試榜單成為性能最好的輕量級基模型。能力更強的InternLM-20B模型(200億參數(shù))也將于近期開源。
商湯文生圖模型的迭代也相當(dāng)迅速。7月，商湯文生圖大模型產(chǎn)品秒畫升級3.0，與年初發(fā)布的秒畫1.0相比，應(yīng)用搭載的自研基模型參數(shù)量從8億提升至70億，其核心算法在COCO benchmark上超過了谷歌的Imagen與OpenAI的DALL·E 2，能夠更智慧地理解用戶需求，出圖效果躋身全球前列，國內(nèi)領(lǐng)先。
02 商業(yè)落地，重在「全面賦能」
從科學(xué)研究、科研成果到科技產(chǎn)品、商業(yè)應(yīng)用，是每個新技術(shù)都要走的路，要保持AI的長期可持續(xù)發(fā)展，商業(yè)落地是重中之重。
現(xiàn)實因素來看，AI的商業(yè)化需要落地到具體的應(yīng)用場景，賦能下游企業(yè)，實現(xiàn)降本增效，才會有人愿意“買單”，AI企業(yè)也才能獲得相應(yīng)的經(jīng)濟效益。
長遠因素來看，長期的商業(yè)化探索能助推大模型技術(shù)迭代，反哺AI應(yīng)用的落地和優(yōu)化，持續(xù)提升AI的市場滲透率，形成行業(yè)發(fā)展的良性循環(huán)。
而2021年底登陸港交所之時，商湯的AI商業(yè)化模式已經(jīng)“五臟俱全”，在當(dāng)時的招股說明書中，將要打造的業(yè)務(wù)結(jié)構(gòu)總結(jié)為“一個平臺、四個支柱”。
其中，“一個平臺”指商湯的AI大裝置SenseCore，“四大支柱”分為智慧商業(yè)、智慧城市、智慧生活、智能汽車等板塊，囊括了所有的落地場景。
今年上半年，基于AI大裝置SenseCore和“日日新”大模型系列，商湯發(fā)布了一系列生成式AI產(chǎn)品，如，自然語言交互的“商量”、AI文生圖的“秒畫”、數(shù)字人視頻生成的“如影”、3D大場景重建的“瓊宇”、3D小物體生成的“格物”，并將之應(yīng)用于各個業(yè)務(wù)板塊，賦能行業(yè)創(chuàng)新。
商湯的“大模型力量”正驅(qū)動著集團全線業(yè)務(wù)升級。半年報顯示，今年上半年，商湯集團的生成式AI相關(guān)收入同比增長670.4%，對集團業(yè)務(wù)的貢獻迅速提升至20.3%。
例如智慧商業(yè)板塊，大模型技術(shù)下誕生的企業(yè)級AI應(yīng)用打開極為廣闊的商業(yè)應(yīng)用場景，成長為商湯第一大收入來源。商湯深入能源、金融、地產(chǎn)等十個行業(yè)的數(shù)百家客戶深度定制行業(yè)大模型，如針對頭部金融機構(gòu)，以商量賦能關(guān)鍵業(yè)務(wù)，包括智能客服、營銷培訓(xùn)等，并開展金融大模型合作研發(fā)；針對頭部保險機構(gòu)，提供基于AI遙感大模型的農(nóng)作物承保數(shù)據(jù)交叉驗證，效率提高60倍。上半年，智慧商業(yè)營收8.54億元，同比增長50.2%。
在智慧生活板塊，大模型產(chǎn)品提前搶占tob市場空間，“商量”和“秒畫”深受移動互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)用戶青睞，如影落地電商、直播、銀行客服場景，格物與香港最大的珠寶集團之一實現(xiàn)商品3D數(shù)字化合作等。上半年，智慧生活營收3.12億元；客戶數(shù)達270個，同比增長47.5%。
趁著AI東風(fēng)，智能汽車板塊也成為商湯的重要發(fā)展引擎，并由研發(fā)轉(zhuǎn)化為規(guī)模量產(chǎn)。上半年，絕影量產(chǎn)業(yè)務(wù)同比增長573%，量產(chǎn)交付數(shù)量39萬臺，規(guī)模量產(chǎn)帶動單車毛利提高29%。基于大語言模型“商量”打造的車艙內(nèi)智能助理備受關(guān)注，智能座艙前裝產(chǎn)量同比增長3倍。
智慧城市板塊，則是持續(xù)推進業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型，聚焦頭部城市，優(yōu)化收入結(jié)構(gòu)、改善現(xiàn)金流。上半年商湯在一二線城市的智慧城市收入占比由去年同期的34%上升至64%。
商湯的AI商業(yè)落地，也與整個行業(yè)的大規(guī)模產(chǎn)業(yè)化路徑不謀而合，在經(jīng)歷長期的投入后，跨越工業(yè)紅線，終于量變引發(fā)質(zhì)變，大模型和生成式AI產(chǎn)品對各行各業(yè)的強大賦能，打開廣闊的商業(yè)應(yīng)用場景，助推企業(yè)在變現(xiàn)路上邁進一大步，有望進入高獲利區(qū)間。
03 優(yōu)勝劣汰，始終「向前迭代」
目前來看，商湯在AI新基建領(lǐng)域的提前布局和前瞻地位，讓其在此次大模型的浪潮中構(gòu)筑了強大的技術(shù)競爭壁壘，并加速商業(yè)化落地進程，但大模型的意義遠不止于此。
與當(dāng)年移動互聯(lián)網(wǎng)之爭一般無二，AI之爭最終也會從單個應(yīng)用的流量爭奪走向整個生態(tài)系統(tǒng)的比拼。
而在AI生態(tài)中基礎(chǔ)軟硬件、基礎(chǔ)模型和創(chuàng)新應(yīng)用這三大層次中，基礎(chǔ)模型可謂是AI生態(tài)的“支點”，大模型向下能帶動AI基礎(chǔ)軟硬件發(fā)展，向上能支撐AI智能應(yīng)用賦能社會各行各業(yè)。
業(yè)內(nèi)普遍認為，大模型用一套算法、一套模型結(jié)構(gòu)、一套訓(xùn)練思路，就能解決AI中的很多碎片化問題，標(biāo)志著通用人工智能時代的到來。
“AGI催生了新的研究范式，即基于一個強大的多模態(tài)基模型，通過強化學(xué)習(xí)和人類反饋不斷解鎖基模型新的能力，從而更高效地解決海量的開放式任務(wù)。商湯科技聯(lián)合創(chuàng)始人、首席科學(xué)家王曉剛指出，“AGI將實現(xiàn)從‘?dāng)?shù)據(jù)飛輪’到‘智慧飛輪’的演進，最終邁向人機共智。”
這種技術(shù)層面上的演進也將延伸至應(yīng)用層面。與此前“空中樓閣”般的AI，存在研發(fā)成本高、規(guī)模生產(chǎn)難、落地場景模糊大等問題相比，大模型時期的AI重視泛化能力、產(chǎn)業(yè)結(jié)合和安全保障，有望成為拉動全球經(jīng)濟增長的新引擎。
據(jù)IDC預(yù)測，2026年中國AI大模型市場規(guī)模將達到211億美元。而生成式AI更有可能是個萬億市場，麥肯錫的報告指出，在其研究的63種應(yīng)用中使用生成式AI，將為全球經(jīng)濟帶來每年2.6萬億-4.4萬億美元的增長。
嗅到機遇的不止有商湯，當(dāng)年日新月異的互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)里，“一步慢步步慢”的競爭態(tài)勢，被普遍認為在AI領(lǐng)域只會愈演愈烈，引得一眾廠商紛紛下場。
賽迪數(shù)據(jù)顯示，今年1-7月國內(nèi)共發(fā)布了64個大模型。截至2023年7月，中國累計已經(jīng)有130個大模型問世。
目前，熱度較高的大模型中，除了像商湯這樣的AI新貴所出之外，還有互聯(lián)網(wǎng)大廠和學(xué)院派的力作。如阿里的通義大模型家族、騰訊的行業(yè)大模型解決方案、華為的盤古大模型系列，以及復(fù)旦的MOSS大模型、清華的ChatGLM、中科院自動化所的紫東·太初等。
正如手機系統(tǒng)一樣，過多的大模型并不利于AI的標(biāo)準(zhǔn)化、統(tǒng)一化發(fā)展，持續(xù)的巨額投入也意味著這是個少數(shù)人的游戲，大模型，尤其是通用大模型的數(shù)量終將從上升轉(zhuǎn)向下探。
生成式AI更是打響爭奪用戶“第一槍”。8月31日，首批國產(chǎn)AI大模型獲批面向公眾開放，包括百度“文心一言”、商湯“日日新大模型”、抖音“云雀大模型”、中科院“紫東太初大模型”、智譜AI“智譜清言”等。商湯“商量SenseChat”也在31日當(dāng)天全面向用戶開放服務(wù)。
AI企業(yè)該如何迎戰(zhàn)？答案是始終向前迭代，以持續(xù)領(lǐng)先的技術(shù)優(yōu)勢，建立獨特的市場定位，快速搶占市場份額，而商湯早已做好準(zhǔn)備。
今年上半年，在“基建”成果的大力支持下，商湯全力投入在基模型研發(fā)，與頂尖科研機構(gòu)聯(lián)合發(fā)布的InternLM成為了中國首個全面超越GPT-3.5-turbo性能的大模型。下半年，商湯將借助豐厚的數(shù)據(jù)和算力資源，制作更強的基模型。2024年，通過開源和商業(yè)化的雙重推動，商湯想要打造領(lǐng)先的生成式AI應(yīng)用生態(tài)平臺，類似當(dāng)年的AI助手、操作系統(tǒng)等互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用生態(tài)平臺，成為新的流量入口。
對于商湯來說，大模型的技術(shù)優(yōu)勢和平臺的賦能服務(wù)，能夠牢牢把握住生成式AI市場的剛性需求。對于其他企業(yè)來說，它們可以更快更好地利用AI解決生產(chǎn)經(jīng)營痛點，或是構(gòu)建AI商業(yè)生態(tài)，這也是商湯的初心與愿景?！吧虦拈L遠目標(biāo)仍然是向AGI持續(xù)迭代，用我們的創(chuàng)新力為AGI時代更快到來做出努力?！?/p>
近年來，AI在技術(shù)突破和應(yīng)用方面，都取得了突破性的飛躍進展。但正如愛因斯坦所說，科學(xué)絕不是也永遠不會是一本寫完了的書，每一項重大成就都會帶來新的問題，任何一個發(fā)展，隨著時間的推移，都會出現(xiàn)新的嚴重的困難。
AI未來已來，卻仍需要如商湯這類頭部從業(yè)者，持續(xù)向新技術(shù)與新產(chǎn)品迭代，用自身的創(chuàng)新力為更多的行業(yè)與企業(yè)全面賦能，加速推動AGI時代到來，讓AI真正成為解放人類雙手、補足人類大腦的最強力量。
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