當今正是“物聯(lián)網(wǎng)”（Internet of Things, IoT）技術(shù)的黃金時代：嵌入式處理器的性能和片上資源的豐富度得到了長足的提升，嵌入式設(shè)備可實現(xiàn)的功能逐步多樣化；Wi-Fi（wireless fidelity）、藍牙、5G（5th generation）等無線通信技術(shù)得到全面普及，使得“萬物互聯(lián)”的門檻前所未有地降低；同時，嵌入式設(shè)備與手機、路由器等智能設(shè)備間的協(xié)作大大增加，極大地提升了嵌入式設(shè)備的功能性和用戶體驗。物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)已經(jīng)深入到了普通人生活的方方面面：從家中的掃地機器人、智能音箱、藍牙開關(guān)，到工業(yè)中的物流機器人、無人機等，均是對物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的典型應(yīng)用。
然而，物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的安全問題不可小覷。與生活中常見的個人計算機（personal computer, PC）、手機等計算設(shè)備相比，物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備更易出現(xiàn)安全漏洞，也更易成為網(wǎng)絡(luò)攻擊的目標。其中的原因眾多，舉例如下：
物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的計算資源有限，設(shè)備上通常不會部署完整的操作系統(tǒng)，因此物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備上極少使用目前在 PC 和智能手機上常見的二進制安全加固措施，如：地址空間布局隨機化（address space layout randomization, ASLR），可寫、可執(zhí)行內(nèi)存不相交，棧溢出保護（stacksmashing protection, SSP）等[5]。這使得設(shè)備上的軟件漏洞更易被攻擊者利用，以獲得對設(shè)備的控制權(quán)。
(資料圖)
同理，物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備上通常不存在防火墻等復(fù)雜安全機制，物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的安全嚴重依賴于周邊網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的安全性。
一部分（尤其是低端）物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備上的安全機制設(shè)計過于簡單，且設(shè)備上的代碼沒有經(jīng)過充分的安全審計，因此更容易存在安全弱點，這增大了設(shè)備遭受安全攻擊的風(fēng)險。
由于物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備“無處不在”、長時間在線的特性，物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備更容易遭到掃描和攻擊。尤其一些長期暴露在公網(wǎng)上的設(shè)備，如路由器、“樹莓派”等，此類設(shè)備是黑客重點研究、掃描和攻擊的對象。一旦物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備遭受攻擊，并進入僵尸網(wǎng)絡(luò)，將很有可能對同網(wǎng)絡(luò)上的其它設(shè)備造成長期的、持久的損害，并且難以被設(shè)備的主人發(fā)現(xiàn)。
物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備自身的特性，使得這些設(shè)備對于物理層面的側(cè)信道攻擊（side-channel attacks）更為敏感。例如，物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的功耗與 CPU 的執(zhí)行狀態(tài)具有很強的相關(guān)性，攻擊者很容易通過測量物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的功耗變化來間接推算出 CPU 的執(zhí)行狀態(tài)，并泄露出用戶密碼等機密信息。此外，物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備對于拒絕服務(wù)（denial of service, DoS）攻擊也更為敏感，例如攻擊者可以通過反復(fù)喚醒一臺物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備來實現(xiàn)損耗其壽命的目的[8]。
圖1 針對物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的攻擊類型
正因以上原因，針對物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的安全分析和加固與傳統(tǒng) PC 設(shè)備有很大不同，物聯(lián)網(wǎng)安全領(lǐng)域需要新的技術(shù)和方法的指導(dǎo)。目前，學(xué)術(shù)界和業(yè)界已經(jīng)有了一些針對物聯(lián)網(wǎng)安全的研究，但業(yè)界對于物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備安全性的重視程度普遍不足，針對物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的網(wǎng)絡(luò)攻擊仍然非?；钴S。由于物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的市場占有率穩(wěn)步提升，物聯(lián)網(wǎng)安全逐步成為信息安全領(lǐng)域的一個重要議題。
本文主要分為 4 大部分。在第一部分，我們對物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的現(xiàn)狀，以及針對物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備易受安全威脅的原因進行了簡要闡述。在第二部分，我們將對現(xiàn)有物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備所面臨的主要威脅進行綜述。在第三部分，我們將描述一些物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備所特有的安全機制。在第四部分，我們將簡要闡述目前業(yè)界所建立起的針對物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的一些安全實踐。最后，我們將對全文進行總結(jié)。
2針對物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的安全威脅傳統(tǒng)上，一個物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)大致可以分為 3 個層次，分別是[4]：
圖2 物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)模型
1. 感知層（perception layer），負責(zé)提供物理上的傳感器和通信網(wǎng)絡(luò)，如射頻識別（RFID，radio frequency identification），全球定位系統(tǒng)（GPS，global positioning system）等；
2. 傳輸層（transportation layer），負責(zé)在物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備與互聯(lián)網(wǎng)（Internet）之間建立通信，例如藍牙網(wǎng)關(guān)等；
3. 應(yīng)用層（application layer），負責(zé)實現(xiàn)物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備本身的功能，如掃地機器人的自動尋路、智能音箱的語音識別功能等。
這3個不同層次的特性各不相同，因此也面臨不同的安全威脅，詳述如下。
感知層安全。感知層面臨的主要威脅有以下幾種類型：
物理攻擊。在取得對設(shè)備的物理接觸之后，攻擊者將能夠直接提取設(shè)備上的敏感數(shù)據(jù)，或是修改設(shè)備上的程序，在其中加入惡意代碼。此類攻擊需要與設(shè)備進行物理接觸，因此相對來說較容易防范；但設(shè)備廠商也有必要考慮設(shè)備本身在物理層面的安全性問題，例如需要避免在設(shè)備的電路板上留下調(diào)試接口等。
身份偽裝。在缺乏有效的身份驗證措施的物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)中，容易發(fā)生身份冒充的問題，惡意設(shè)備可以通過這種方式竊取敏感數(shù)據(jù)。另外，不安全的設(shè)備初始化和配對過程也是重要的安全威脅來源，例如一名攻擊者可以利用路由器首次開機、尚未設(shè)置密碼的時機，向其中注入惡意程序或配置。若要防止此類攻擊，設(shè)備廠商應(yīng)仔細考慮身份驗證過程中可能存在的安全問題，并加入有效的身份驗證機制。
拒絕服務(wù)攻擊（DoS）。攻擊者可以通過長時間使設(shè)備處于高功耗狀態(tài)，來耗竭設(shè)備的計算能力。對此類攻擊的完全防范非常困難，但設(shè)備廠商可以通過合理的安全設(shè)計，將此類攻擊所造成的損失盡可能降低。例如，對于需要消耗大量算力的操作，應(yīng)當加入有效的客戶端身份驗證機制，或是限制客戶端執(zhí)行操作的頻率等等。
數(shù)據(jù)傳輸攻擊。例如，攻擊者可以對設(shè)備所傳輸?shù)臄?shù)據(jù)進行抓包，或?qū)嵤┲虚g人（MitM, man in the middle）攻擊。對此類攻擊的通用防范措施是在數(shù)據(jù)傳輸過程中增加加密與安全校驗機制，如 Wi-Fi 中的 WPA（Wi-Fi Protected Access），以及 LTE（Long Term Evolution）中的 EEA（EPS Encryption Algorithm；其中 EPS = Evolved Packet System）算法等。
傳輸層安全。此層的安全威脅主要涉及對接入網(wǎng)（如 Wi-Fi，5G）的安全威脅，主要有 2 種攻擊類型，分別是數(shù)據(jù)傳輸攻擊和拒絕服務(wù)攻擊。這兩種攻擊類型的防范方法與感知層安全中的類似，不再贅述。
應(yīng)用層安全。此層的安全威脅與傳統(tǒng) PC 所面臨的安全威脅有一定的重合，主要有以下這些類型：
數(shù)據(jù)泄露：程序中的設(shè)計疏漏可能導(dǎo)致用戶的隱私數(shù)據(jù)泄露給第三方。若要盡可能避免此類漏洞出現(xiàn)，需要對設(shè)備上的程序代碼進行充分的安全審計和評估。
拒絕服務(wù)攻擊：與感知層安全中的拒絕服務(wù)攻擊類似，不再贅述。
遠程代碼執(zhí)行：利用設(shè)備程序中的安全漏洞，攻擊者能夠控制設(shè)備執(zhí)行一些意料之外的動作，甚至執(zhí)行攻擊者所上傳的任意代碼。此類安全威脅的防范方法與傳統(tǒng)漏洞的防范類似，主要包括：加強代碼安全審計、對程序進行模糊測試（fuzzing）、采用 ASLR 等二進制安全加固措施等[5]。但在防范此類漏洞時，需要同時考慮設(shè)備本身的資源局限性。
3物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備上特有的安全機制與傳統(tǒng) PC 設(shè)備相比，物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備具有許多獨特的特性，例如：設(shè)備功能偏向于特異化而非通用化；硬件成本受到較大限制，板上資源的數(shù)量有限；設(shè)備常使用電池供電，功率受到限制；設(shè)備設(shè)計和功能較為多樣化；設(shè)備長時間運行，長時間聯(lián)網(wǎng)等。由于以上這些特性，物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備所面對的安全威脅和自身的安全性設(shè)計都與傳統(tǒng) PC 有很大不同。在本節(jié)中，我們將描述目前學(xué)術(shù)界和業(yè)界的一些已有的，針對物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備所設(shè)計的安全機制和特性[8]。
輕量級加密算法。由于物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備通常都暴露在不安全的物理環(huán)境中，且高度依賴于無線方式進行通信，因此加密算法對于物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備來說是一項“剛需”。然而，PC 等計算設(shè)備上常見的密碼學(xué)算法，如 AES（advanced encryption standard，高級加密標準）等，在確保高安全性的同時，常需要消耗數(shù)量可觀的算力和能源。例如，AES 加密算法每加密 16 字節(jié)的數(shù)據(jù)，需要進行 10 到 14 輪迭代循環(huán)。因此，如果物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備長時間通過 AES 算法加密大量數(shù)據(jù)，則在性能和能耗方面都是不劃算的。目前學(xué)術(shù)界已有一些針對輕量級加密算法的研究，例如由國際標準化組織（ISO，International Organization for Standardization）所批準的塊密碼算法 PRESENT [3]和 CLEIFA[9]。
硬件指紋。目前絕大部分計算設(shè)備都是以確定性（deterministic）的模式運行的，然而，下層的物理元件的制造工藝卻存在著一定的不確定性，這使得不同的成品之間存在著細微的物理差異。這種不確定性可以作為一種特殊的設(shè)備指紋來使用。如果將某個物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的“物理指紋”記作函數(shù)f，則f具有在物理上不可克隆的特性，稱為物理不可克隆函數(shù)（physically unclonable function, PUF）。目前已有一些能夠?qū)崿F(xiàn) PUF 的邏輯電路設(shè)計方案，例如 Arbiter PUF 電路[6]中含有多條相同的數(shù)據(jù)通路，當每次被激活時，該電路將會輸出所有數(shù)據(jù)通路中最短的一條。
輕量且安全的偽隨機數(shù)生成器。目前計算機中的隨機數(shù)生成器（random number generator, RNG）分為偽隨機數(shù)生成器（pseudo random number generator, PRNG）和真隨機數(shù)生成器（true random number generator, TRNG）兩種。其中，真隨機數(shù)生成器的數(shù)據(jù)來源通常是物理噪聲；偽隨機數(shù)生成器的數(shù)據(jù)來源通常是一個數(shù)據(jù)量有限的隨機數(shù)種子。在密碼學(xué)算法中，為了確保隨機數(shù)的不可預(yù)測性，兩種隨機數(shù)生成器都需要有可靠的外部隨機性來源。然而，物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備上的隨機性來源比傳統(tǒng) PC 上少得多，因此，如何在物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備上產(chǎn)生密碼學(xué)安全的隨機數(shù)，是一個值得探究的問題。目前已有一些研究致力于提供可用于物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的輕量級偽隨機數(shù)算法，如 Warbler算法等[7]。
4現(xiàn)有的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備安全實踐隨著物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的普及，物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的安全性也逐步受到了物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備廠商和云計算廠商的重視。尤其對于在企業(yè)環(huán)境中使用的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備來說，物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的安全與企業(yè)的生產(chǎn)力有著直接關(guān)聯(lián)，因此需要企業(yè)經(jīng)營者的高度重視。本節(jié)中將以亞馬遜網(wǎng)絡(luò)服務(wù)（Amazon Web Services，AWS）所制訂的物聯(lián)網(wǎng)安全白皮書[2]為例，介紹一些在物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備中可行的安全最佳實踐。
1. 用安全框架進行正式的安全風(fēng)險評估工作。系統(tǒng)的安全評估是發(fā)現(xiàn)安全風(fēng)險的最有效方式。
2. 企業(yè)應(yīng)對物聯(lián)網(wǎng)資產(chǎn)進行妥善管理。例如，可以按照重要性、可修補性等特征對物聯(lián)網(wǎng)資產(chǎn)進行分類。唯有充分且有效的管理，才是應(yīng)對意外事件發(fā)生時的最佳支持。
3. 在部署物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備時，為每個設(shè)備分配唯一標識符和憑據(jù)。標識符和憑據(jù)是身份認證和訪問控制系統(tǒng)的基礎(chǔ)，無論某個設(shè)備目前是否有相應(yīng)的需求，都應(yīng)為其分配唯的一標識符和憑據(jù)，以防未來的不時之需。
4. 設(shè)計合適的設(shè)備升級機制。設(shè)備升級是修補已有的安全漏洞的最有效方式。
5. 對設(shè)備上所存儲的固有數(shù)據(jù)進行加密。固有數(shù)據(jù)包括系統(tǒng)程序、機器學(xué)習(xí)模型、專利數(shù)據(jù)等只讀數(shù)據(jù)。這能夠在一定程度上避免消費者對設(shè)備進行逆向工程，并竊取這些私有數(shù)據(jù)。
6. 對任何需要傳輸?shù)臄?shù)據(jù)都進行加密。這是避免一系列傳輸層攻擊（中間人攻擊、抓包等）的最有效手段。
7. 在保護物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的同時，也對物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備背后的 IT 環(huán)境進行同等程度的安全加固。IT（包括服務(wù)器、運維、管理等）資源能夠為物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的正常工作提供充分的支持，并且身份認證、設(shè)備升級等任務(wù)也與 IT 資源息息相關(guān)。因此，應(yīng)對這些 IT 資源給予同等程度的重視。
為物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備和背后的 IT 環(huán)境配備強制的安全監(jiān)控措施。絕對的安全并不存在，因此為了防控不期而至的攻擊，需要對物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備和 IT 資源進行定期的安全監(jiān)測，避免攻擊造成難以挽回的損失。
5總 結(jié)隨著科技和社會的進步，計算設(shè)備正在逐步實現(xiàn)輕量化、節(jié)能化，物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備也借此機會實現(xiàn)了高速發(fā)展。由于物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備自身的獨特性，物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備所面臨的安全威脅比傳統(tǒng) PC 更為復(fù)雜和深刻。然而，目前業(yè)界對于物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備安全性的認知和實踐仍有許多不足，部分低端設(shè)備上仍然存在較多的嚴重漏洞[5]，針對物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的攻擊仍然非常頻繁。
隨著物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和信息安全學(xué)科的發(fā)展，物聯(lián)網(wǎng)安全問題逐步受到重視，一些企業(yè)已經(jīng)開始制定和發(fā)布針對物聯(lián)網(wǎng)的安全白皮書[2]。而輕量級密碼學(xué)算法等研究成果的出現(xiàn)，也說明物聯(lián)網(wǎng)安全問題在學(xué)術(shù)界正在得到更多研究者的關(guān)注和投入。由于針對傳統(tǒng) PC 的安全解決方案難以直接應(yīng)用到物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域，因此針對物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的安全解決方案仍需長期的探索，期望目前的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備達到與 PC 同樣的安全水平是不切實際的?？梢灶A(yù)見，隨著物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展與成熟，物聯(lián)網(wǎng)安全將與 PC 軟件安全一樣，成為信息安全領(lǐng)域中舉足輕重的分支。
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